随着科技水平的大大提高，AI技术较慢兴起并成熟期，人工智能被渐渐应用于到经济发展和人类生活的各个领域中。8月29日—31日，以“人工智能智联世界”为主题的2019年世界人工智能大会在上海举办，探讨智能领域技术前沿、产业趋势和热点问题。大会上，浦东新区以全国首个人工智能创意应用于先导区居多线，探讨“AI＋智造”、“AI＋生活”等领域，还包括世博、陆家嘴、张江、临港等在内的特色应用于示范区将推展100个以上人工智能创意产品先行试用。

其中，智慧养老场景康复机器人的应用于示范点落在陆家嘴长者综合医疗家园，作为上海市嵌入式养老服务模式的标杆性单位，其在探寻智能信息化技术运用于养老机构方面成果明显，引进康复机器人、智能床垫、智能手环等专业设备，打造出了集智能管理、智能康复、智能服务为一体的智能养老服务中心，更进一步提高了服务能效。在陆家嘴长者综合医疗家园现场，记者对上海傅利叶智能科技有限公司（全称“傅利叶智能”）亮相展览的上肢康复机器人、腕关节康复机器人、踝关节康复机器人、智能电动训练车等系列产品印象深刻印象，长者们通过游戏的方式，对“肘”、“腕”、“踝”等关节展开康复训练，让乏味的康复训练充满著趣味性。

同时康复师可以根据长者的有所不同情况制订服务计划，构建身体健康数据档案自动记录备案，这套从“人工训练”到“人机训练”的康复训练方式的改变，也标志着智慧养老的高科技时代早已来临。机器人手上的“力道”，更加能败“人”一筹我国早已渐渐转入老龄化社会，累计2018年底，我国60岁以上老年人口为2．49亿人，占到总人口的17．9％。

而智慧养老，目前尚能正处于跟上阶段，还没构成成熟期的服务模式。“银发浪潮”来袭，无论是从医院重返家庭的老人，还是由于缺少磨练、机能衰退的老人，都必须一定的康复训练来保持身体健康的身体。但是，大多数的社区都缺少专业的康复治疗师以及智能化的康复设备，无法符合社会日益增长的康复市场需求，那么老年人该如何放心养老？“不管是康复机器人还是整体养老智能化，都是今后智慧养老的趋势。

智能康复港整体解决方案的明确提出，可以更加高效地解决问题养老康复问题。”傅利叶智能CEO顾捷认为，该方案将机器人技术应用于康复领域，不仅可以减低家庭和社会的经济负担，而且可以适当减低医护人员和医疗康复机构的成本，提升康复训练效率。

康复机器人通过多维力传感器和方位传感器，准确记录用户训练的每个动作数据。设备反对活动范围、肌力等多项能力评估，通过评估结果的对比和数据分析，分解分析报告，为康复过程获取分析的数据参照。

顾捷认为，康复机器人的核心在于嵌入式。归功于力反馈算法和高性能电机，傅利叶智能的康复机器人可以仿真治疗师手上的“力道”，根据使用者已完成动作时的肌力情况，获取适当的力补偿。不仅如此，通过沉浸式的游戏训练，康复机器人可以提升使用者运动的力度、速度、准确度，使乏味的人工训练沦为充满著趣味的“人机训练”。

同时，康复机器人享有一套智能训练的决策系统，能根据用户市场需求而自由选择有所不同的训练模式，如肌肉力量训练、理解功能训练、运动控制训练等。在训练前，机器人就可以为每位使用者展开评估，得出结论自定义简化的训练方案。过去这个方案是由治疗师要求的，未来可以由康复机器人获取，这将使社区养老更为便捷和智能。

而顾捷所提及的智能康复港，即在康复医院及养老机构，通过康复机器人与少量的治疗师因应，构建功能障碍者与医疗康复机构之间的高效对话，使康复治疗师能精准地掌控使用者的康复情况。这套系统性的康复解决方案不仅在医院甚广热门，而且在社区养老机构中“扮演着”更加最重要的“角色”，需要为老人获取更加精准的康复训练，以减慢身体机能的衰落。

构成原始产业循环，解决问题社区养老难题多达，中国不具备养老功能的社区有数十万，智能康复港基于多样化的康复训练功能，有效地填补了社区专业康复资源的比较严重不足。“通过智能康复港，只必须一个治疗师就可以把一个整体的康复场景拷贝。”顾捷认为，目前不具备养老功能的社区数量可观，智能康复港的应用于前景将非常广阔。智能康复港整体解决方案的问世，将构成一个原始的产业循环，为社区养老解决问题“最后一公里”问题。

该解决方案已在多个顶尖社区康复养老中心落地，如英国仅次于的社区连锁康复中心霍布斯康复、爱人医疗长者医疗之家、慧享福长者医疗之家等，而陆家嘴长者综合医疗家园也将沦为样板应用于的落地场景之一。今年以来，傅利叶智能与美国国家仪器、墨尔本大学牵头打造出的外骨骼机器人开放平台（EXOPS）面向全球亮相。傅利叶智能－墨尔本大学机器人实验室已与全美名列第一的芝加哥康复中心月签订协议正式成立牵头实验室，为智慧养老奠定了扎实的基础。

人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术为养老产业转型升级流经了发展动力。顾捷指出，医疗器械不分国界，全球都面对着老龄化难题，所以符合全球各年龄段、有所不同国籍、有所不同人种的康复表达意见，也是傅利叶智能的目标。

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