在近期举行的2019全球人工智能与机器人峰会上，云天励飞副总裁李爱军公开发表演讲时认为，自从个人电脑经常出现以后，人类的数字化生活经常出现了愈演愈烈的趋势。人类经历了从计算机时代到互联网时代、移动互联网时代，获取数据的方式和便利性更加便利、更加便捷。“不论如何了IoT时代，我们看见随着AI对IoT的护持，以及现在最冷的5G所带给的对IoT的护持，取得数据以及信息沟通交互更为便利。

在IoT时代，算法不会更加应用于到IoT的边缘和端的场景上。同时，IoT的海量应用于场景为算法也获取了海量数据，尤其是针对场景的数据，这些数据不会反过来推展人工智能算法大大地加快递归，构建更加智能化的目的。

”李爱军回应，在这样一个有机的循环和推展下，一个全新的时代——“5G+AIoT”的时代来临了。人类将转入一个以AI为典型特征的第四次工业革命，在这样的工业革命下，很多AI的创业公司不断涌现，同时资本也在大大推展这次工业革命加快的往前发展。“对于芯片来说，到2025年预计总量不会比现在快速增长7倍，特别是在边缘和端侧的芯片，容量不会大幅提高，比云端不会有更大的茁壮空间，同时占到的比例也不会更大，这就给我们带给相当大的机会。”在2018年，全球传输的数据规模大约是33ZB，1个ZB是1万亿字节，33万亿字节的数据是什么概念？如果把这些数据刻有在光盘上面，把光盘变换一起，厚度可以绕行地球222圈。

如果把这个长度跟地球和月球的距离比起，是地球到月球距离的23倍，所以这是个巨量的数据。“我们看见的趋势是数据还不会加快减少，到2025年数据总量不会减少到175ZB，而且在这些数据里面同时可以看见动态数据的增长幅度小于非动态，也就是动态数据不会更加多的快速增长一起，到2025年，预计有30%的数据是动态数据。动态数据必须的是边缘、端侧的实时处理，这也是我们现在在边缘和末端外侧人工智能大大往前前进和加快发展的一个动力。”对于5AIoT场景，李爱军的解读是场景更加简单，对算法的市场需求也是多模态、多维的算法。

一个边缘和末端未来是全新的运算平台，无法只跑完某一种算法，必须在AIoT场景下应付用户各种各样的市场需求，还包括多场景、多复杂度的市场需求，同时要符合动态数据的处置拒绝，必须有本地的时延符合实时性拒绝。同时，由于受到边缘和末端外侧设备体积的容许，必须有很高的效能。

另外是安全性，安全性是人工智能发展不可逾越或者说不能规避的一个关键问题，如何让用户享用到人工智能带给便捷的同时，又让个人隐私获得有效地维护，这是一个相当大的话题。在5AIoT时代做到的芯片要符合低安全性的市场需求，确保本地的数据既要有安全性同时又确保隐私。李爱军特别强调，在上面这些表达意见的推展下，传统的CPU、GPU将很难符合，在性能、功耗、成本方面无法推展5AIoT时代对芯片广泛应用的市场需求，必须更加高效的神经网络处理器的架构设计。

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